Energie XRM (EIKO)

Intro: Energievertrieb auf eine Datenbasis bringen

Der Vertrieb eines Stadtwerks ist heute über viele Strecken verteilt: Photovoltaik, Stromspeicher, Mieterstrom, Ladeinfrastruktur, Wärme-Contracting, Nahwärme, Energieberatung und mehr. Jede Strecke bringt eigene Fachplanung, eigene Werkzeuge und eigene Daten mit, und zwischen technischer Planung, TGA, technischem Vertrieb und Commodity-Vertrieb entstehen Medienbrüche. EIKO, das Energieinformationssystem Konstanz, setzt genau dort an: eine Plattform, die alle Geschäftsbereiche des Geschäftsbereichs 60 der Stadtwerke Konstanz auf eine gemeinsame Datenbasis bringt. Ich verantworte Konzeption, Projektleitung und Entwicklung, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.

Challenge: Eine Datenbasis für zehn Vertriebsstrecken, DSGVO von Anfang an

• Heterogene Strecken, ein Modell: Zehn Vertriebsstrecken von der Kundenwärme-Planung bis zum Energiemanagement unterscheiden sich stark, müssen aber im selben System abbildbar sein, ohne für jede Strecke ein eigenes Werkzeug zu bauen.
• Medienbruchfrei statt Insellösungen: Fachplanung, TGA und Vertrieb arbeiten heute getrennt. Die Angebotskalkulation soll zügig und durchgängig werden, statt zwischen Tools zu pendeln.
• Privacy by Design: Es geht um echte Kundendaten in einem regulierten Umfeld. Datenschutz ist keine spätere Schicht, sondern Teil der Architektur von der ersten Zeile an.

Approach: KI-native Architektur auf einem lebendigen Data Lake

EIKO ist als eigenständige Web-App auf Next.js mit TypeScript und React gebaut, die Daten liegen in Azure, in einer PostgreSQL-Datenbank mit der pgvector-Erweiterung und einem Blob-Speicher für Dokumente. Den Kern bildet ein flexibles XRM-Objektmodell, das alle Geschäftsbereiche auf einer Datenbasis vereint, statt pro Strecke ein Silo zu schaffen. Darauf setzen die operativen Funktionen auf:

• 360-Grad-Kundensicht: Die energiemarktspezifischen CRM-Funktionen sind Teil der Gesamtplattform, mit einer ganzheitlichen Sicht auf alle Kundeninteraktionen von Commodity bis Non-Commodity, transparent für Vertrieb, Kollegen und Partner.
• Kundenseitige Lead-Strecke: Eine in die Stadtwerke-Homepage eingebaute Eingabestrecke übergibt Kundendaten automatisch als Vorgang mit Aufgaben und Prozessschritten ins System, ohne manuelles Übertragen.
• Partnerportal: Technische Partner, Installateure und Vertriebspartner sehen Projektfortschritte, Aufgaben und Fristen, sodass alle Beteiligten auf demselben Stand arbeiten.

Entscheidend ist der KI-native Zuschnitt. Statt KI nachträglich aufzusetzen, ist die Datenbasis von vornherein darauf ausgelegt: Kundendaten, Prozesswissen, Verbrauchsmuster, Preissignale und Marktdaten wachsen zu einem gemeinsamen Data Lake zusammen, der über pgvector für Retrieval-Augmented Generation indexiert wird. Darauf sind mehrere KI-Funktionen vorgesehen: ein Vertriebsassistent, der den Kontext zum Kunden aus der indexierten Datenbasis kennt und bei Angeboten und Cross-Selling unterstützt; ein quellenbasierter Kunden-Chat zur Energieberatung der Stadtwerke Konstanz; und ein operativer KI-Agent mit Human-in-the-Loop, der definierte Aufgaben übernimmt und Auswertungen für die Geschäftsbereiche erstellt. Die Funktionen von EIKO werden dafür als MCP-Server bereitgestellt, die Agenten selbst laufen auf einer getrennten Plattform.

Outcome: Ein getesteter MVP und ein tragfähiges Fundament

Der erste MVP steht: die Vertriebsstrecke Kundenwärme-Planung ist umgesetzt, wurde vom Vertrieb genutzt und auf einer öffentlichen Energieberatungsmesse in Konstanz live an Kunden getestet. Damit ist früh belegt, dass der Ansatz im echten Kundengespräch trägt, nicht nur im Demo-Modus. Das Fundament, eine gemeinsame DSGVO-konforme Datenbasis über alle Geschäftsbereiche, ist gelegt und auf Wachstum ausgelegt: je mehr Strecken und Kunden, desto wertvoller wird die gemeinsame Datenbasis für Empfehlungen.

Mittelfristig ist EIKO als White-Label-SaaS für weitere Stadtwerke gedacht. Damit zahlt das Projekt direkt auf eine Erkenntnis ein, die sich durch meine Arbeit zieht: Energieversorger brauchen KI-Lösungen, die ihre Daten zusammenführen und dabei souverän, nachvollziehbar und DSGVO-konform bleiben.

Hinweis zum Reifegrad: EIKO ist in Arbeit. Produktiv erprobt ist bislang der MVP der Vertriebsstrecke Kundenwärme-Planung. Vertriebsassistent, Kunden-Chat, operativer KI-Agent und die White-Label-SaaS sind konzipiert und in Umsetzung beziehungsweise auf der Roadmap, aber noch nicht im Produktivbetrieb.